郭益敏，胡雪梅

(重庆工商大学数学与统计学院，重庆400067)

医学研究表明:葡萄的营养很高，而以葡萄为原料的葡萄酒也蕴藏了多种氨基酸、矿物质和维生素，这些物质都是人体必须补充和吸收的营养品.所以，注重葡萄酒的质量是很必要的.确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评.每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量.主要基于附件1的数据对葡萄酒评价进行统计分析，不仅要确定两组葡萄酒评酒员的评价结果有无显著性差异［1］，还要利用主成分分析法［2］对红白葡萄的质量进行分级.为此，作以下基本假定:

(1)假设附件1中的每个数据都服从正态分布N(μi，σi2);

(2)抽出的各个样本相互独立;

(3)抽出葡萄样品能代替一种葡萄;

(4)各位评酒师打分彼此之间没有影响.

1 可信度分析

根据已给出的数据，能够计算出葡萄酒品尝评分的平均数和方差，再分别对红、白葡萄酒利用t检验进行显著性分析.计算出10位评酒员对同一葡萄酒样品评分的平均值，如表1.

由于评酒员对红、白葡萄酒质量评价的显著性分析方法是一样的，所有对红、白葡萄酒进行显著性分析.方差未知时，可采用t双边检验法［3］.

假设检验问题为:

表1 葡萄酒样品评分的平均值

根据一般经验［4］，显著性水平 α 最常用的选择是 α =0.05，因此 t0.975(26)=2.055 5，t0.975(27)=2.051 8，p1=0.117 5，p2=0.022 9.

由 p1=0.117 5＞0.05知，观测值不在拒绝域里，接受原假设.而p2=0.022 9＜0.05，观测值落在拒绝域里，拒绝原假设.因此……