基于灰色系统理论的我国R&D人力投入预测*

2013-10-24詹厚龙

重庆工商大学学报(自然科学版) 2013年9期

关键词：模型研究

黄飞，詹厚龙

(重庆工商大学数学与统计学院，重庆 400067)

基于灰色系统理论的我国R&D人力投入预测*

黄飞，詹厚龙

(重庆工商大学数学与统计学院，重庆 400067)

采用灰色预测模型对我国2001-2011年的R&D人员全时当量年度数据进行拟合和预测。研究表明：GM(1，1)模型较好的拟合和预测了我国R&D人员全时当量及其配置结构，未来一段时间(2012-2015年)我国R&D人力投入将会逐步加大，但R&D人力投入的配置结构将更加失衡。因此，未来我国R&D人力投入在加大力度的同时，更需要合理科学的配置。

灰色系统理论；R&D人员全时当量；基础研究；应用研究；试验发展

R&D活动，即科学研究与试验发展活动，是指为了增强知识的总量，包括有关人类、文化和社会方面的知识，以及运用这些知识去创造新的应用而进行的系统的、创造性的工作[1]。R&D活动是科技创新的核心，而R&D活动的主体是R&D人员。在未来的国际竞争中，R&D人力投入是科技竞争力的决定因素。因此，预测我国未来R&D人力投入对我国未来科技创新发展具有重要意义。国际上通用的比较科技人力投入的指标是R&D人员全时当量，它指R&D全时人员(全年从事R&D活动累积工作时间占全部工作时间的90%及以上人员)工作量与非全时人员按实际工作时间折算的工作量之和[2]。基于此将采用灰色系统理论预测我国未来的R&D人员全时当量及其在基础研究、应用研究、试验发展各阶段的配置情况，以期为我国科技人力投入提供实证依据。