赵继超 ，袁 越 ，傅质馨 ，孙纯军 ，钱 康 ，许文超

（1.河海大学 能源与电气学院，江苏 南京 211100；2.河海大学 可再生能源发电技术教育部工程研究中心，江苏 南京 210098；3.江苏省电力设计院，江苏 南京 211102）

0 引言

随着可再生能源发电设备制造工艺的不断革新以及可再生能源并网技术的持续快速发展，风力发电、光伏发电已经成为当前可再生能源利用的2种主要形式。然而，由于风速、光照强度等自然因素固有的随机性和波动性，风电场、光伏电站的出力呈现较强的间歇性和不可控性。随着间歇性电源穿透功率的增加，可再生能源并网给电力系统带来的影响日益突出，严重影响电力系统的安全、稳定、可靠运行。因此，对含可再生能源的发电系统进行准确的可靠性评估十分必要。

上述问题的关键在于建立准确的可再生能源发电系统可靠性模型，主要方法有解析法［1-2］和蒙特卡罗模拟法［3-4］。针对多个风电场之间出力的相关性研究，文献［5］通过蒙特卡罗模拟法产生2组无相关特性的风速向量，采用矩阵变换技术模拟风电场之间的关联特性；文献［6］采用ARMA时间序列法得到具有时序特性的风速序列，在此基础上应用遗传算法产生2组具有关联特性的风速序列。文献［7-8］在进行风光混合发电系统的可靠性评估时，认为风电、光伏的出力是相互独立的，并未计及风电、光伏出力的相关性。然而，同一地区的风电、光伏出力往往具有互补性，即负相关特性。两者之间的相关性会改变风光互补发电系统出力的概率分布，影响发电系统的可靠性评估。……