王晓慧，肖鹏峰，冯学智，李海星

(1.江苏省地理信息技术重点实验室，南京大学，南京 210093;2.南京大学地理信息科学系，南京 210093)

0 引言

近几十年来，随着经济的迅速发展和人口的增长，城镇用地不断扩张。快速的城市化进程正在不断地改变着土地利用与覆盖状况，并且对区域乃至全球的生物多样性、水文系统、生物地球化学循环、气候都有着深远的影响［1，2］。在中国改革开放不到30 a 的时间里，中国的城市化得到快速发展，发展速度比世界平均水平快2.14%，但同时也出现了城市空间扩展失控的问题［3］。为了实现对城镇区域的可持续管理以及对环境影响的评估，实时快速地监测城镇空间扩展变得越来越重要［4］。遥感技术能实现大面积的同步观测，兼具时效性和经济性，满足了实时快速获取城镇信息并进行空间扩展研究的需求。高、中空间分辨率数据(如IKONOS，QuickBird，Landsat TM/ETM+，SPOT/HRV)对地面物体的辨别能力强，但是由于数据量大、获取成本较高且单景影像覆盖范围较小，因此多用于单个城市的城镇用地提取［4］。在区域尺度或更大的全球尺度上，美国军事气象卫星(defense meteorological satellite program，DMSP)搭载的传感器(operational linescan system，OLS)获取的全球夜间灯光数据已被证明是监测人类活动、进行城市化研究的有效数据源［4－11］。

运用DMSP/OLS 夜间灯光数据提取城镇用地信息的难点在于阈值的确定。目前利用DMSP/OLS数据进行城镇用地提取主要有以下4 种方法:①经验阈值法［7］，是研究者根据经验设定一个阈值，并用该阈值提取城镇用地信息，此方法简单易行，但主……