杨德贺，陈宜金，杨 溪，吕京国，张子昕，张 帅

(1.中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院，北京 100083;2.北京建筑工程学院，北京 100044)

0 引言

多源遥感图像已应用于地震灾害监测、国土资源勘查和运动目标识别等各种领域，而图像配准是遥感应用的重要基础。单一传感器图像的几何配准就是通过寻找2 景图像的相同或相似区域的偏移量，对待配准图像进行重采样，受噪声和灰度变化的影响比较大。多传感器获取的图像具有互补性和冗余性，包含了更加丰富的信息，可反映地物特点的全面性;因此，多源遥感图像的几何配准是利用相似性测度计算图像间的变换参数，将同一区域的多景图像变换到同一坐标系统下，实现像元的最佳匹配。将配准后的图像应用于地震等级评估中，可解决地震救援和震害评估对基础资料需求的问题。地震灾害信息提取是指利用多源遥感图像的光谱信息或纹理特征判断地震灾害信息变化程度。

在特征定位、变化检测和立体视觉等不同应用中，需要进行亚像元级的图像配准，而像元级的配准算法(例如:空域互相关配准［1］、傅里叶变换配准［2］等)很难满足亚像元级图像配准的高精度定位要求。目前，学术界倾向于研究亚像元级配准方法，包括插值方法［3］、微分法［4］和最大互信息法［5］等。插值法取决于插值的质量;微分法对光照的变化敏感;而最大互信息法则需要人工干预选取特征点。上述方法均不适合多源遥感图像的自动化配准。……