潘佩芬，杨武年，戴晓爱

(成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室，成都 610059)

0 引言

植被含水率能够反映植被的生长状况，研究植被水分对生态环境和生态安全具有重大意义。植被水分对光谱的吸收与反射特征是植被含水率研究的基本原理［1－4］，高光谱就为其提供了有效的数据源。提取植被含水率的方法主要分3 类:基于植被反射光谱法、基于植被指数法和基于耦合辐射传输模型法。王志辉［5］、王娟［6］、毛罕平［7］和沈艳［8］等均对植被反射光谱特征进行了研究;费鲜芸［1］、李玉霞［3］和张连蓬［9］等建立了植被指数与植被含水率的转换模型;赵祥等［10］基于耦合辐射传输模型建立了植被含水率模型，并改进了耦合辐射传输模型。但是，针对高山森林植被的研究甚少。

主成分分析法可以提取植被敏感波段，对研究植被的光谱特征具有重要价值。陈云浩等［11］采用主成分法提取了小麦光谱敏感波段并建立了小麦含水率模型，但该研究主要针对的是精准农业领域，研究对象生长及背景环境都具有特定性。

笔者通过分析植被反射光谱特征发现，棕榈叶片植被反射光谱与含水率之间存在相关关系，故本文结合上述学者的研究方法，提取了高山森林植被棕榈叶片反射光谱与植被含水率显著相关的敏感波段，并采用主成分分析法建立了反射光谱与植被含水率模型。植被含水量是“生态水”信息指标参数之一［3，12－13］，建立植被含水率模型可为“生态水”的估测提供有效的方法。……