王兆国，程顺有，刘 财

1.西北大学大陆动力学教育部重点实验室，西安 710069

2.西北大学地质学系，西安 710069

3.吉林大学地球探测科学与技术学院，长春 130026

0 引言

在地球物理工作以及地质勘探中，为确保可实现性和可操作性，往往对研究区进行离散观测，然后对离散的数据经过一系列处理形成时间或空间上的离散数据体，在离散数据体的图像呈现上常采用二维插值方法进行处理。二维插值方法已经应用于许多领域，如：葛志广等[1]用不同的网格化方法对高精度磁法数据进行了分析；张美根等[2]和曾闽山等[3]分别就非规则地震数据和海量散点地震数据进行了网格化研究；陈晓军等[4]对油藏数据进行了Voronoi网格化研究等。对于各种二维插值方法，如反距离加权插值法、克里金插值法、最小曲率法、改进的谢别德法、自然邻点插值法、最近邻点插值法、多元回归法、径向基函数法、线性插值三角网法、移动平均法、局部多项式插值和反插值法，在前人的研究中就其基本原理和效果图的对比都有过论述[5-11]。研究图件要反映整个研究区异常特征，但它是离散采样的结果，因此就形成了图件与真实情况差异问题，即误差问题。成像误差的影响因素包含3个方面的内容：一是地质体本身大小的影响；二是采样密度的影响；三是网格化插值方法的影响。此前的研究主要考虑选取不同插值方法的影响，但没有研究各种插值方法具体的误差问题，而对于采样密度影响几乎没有论述。……