李明轩 ，张健钦，仇培元，杜明义，严家宝

(1.北京建筑大学，测绘与城市空间信息学院，北京 100044; 2.现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室，北京 100044;3.中国科学院地理科学与资源研究所，北京 100101)

1 引言

近年来，随着我国城市化速度的不断加快，城市交通问题成为社会关注的热点，城市交通的畅通与否直接关系到城市化水平的高低［1］。因此，城市政府部门都将交通规划作为城市规划的重中之重，开展了大量的交通问题研究，其中以获取居民出行信息为主的交通调查是交通规划的重要基础工作［2］。

传统的居民出行信息分析方法一般通过家访调查、电话询问等人工调查方法获取居民的出行信息，如家庭住址、出行目的、出行次数、出行时间、出行方式、社会经济属性和个人与家庭属性等［3］。然后在计算机辅助计算下，通过相应的统计分析方法和数学模型得到城市交通量、OD矩阵等结果。虽然通过改进数学模型和统计方法能够提高分析结果的质量，但这些调查分析方法仍存在不足，表现在以下几点:

第一，分析方法以数理统计方法为主，面对海量数据很难挖掘其内在规律。

第二，在系统中由于缺少相应的时空数据模型支持，分析过程中很少考虑时间属性，没有在统一的时空体系下研究居民的出行活动。

第三，结果的表达以统计图表为主，没有结合GIS进行多维可视化图形展示，无法直观反映动态变化规律。

此外，随着GPS、手机等设备的普及，居民出行信息的获取方式也日益丰富和便捷，通过这些设备可以得到更加准确和详细的出行轨迹信息［4］。……