基于SVM的矿井通风系统小样本安全评价
2013-09-21李景哲曹旭鹏杨永龙黄迪
重庆科技学院学报(自然科学版) 2013年1期
李景哲 曹旭鹏 杨永龙 黄迪
(重庆科技学院安全工程学院,重庆 401331)
我国煤炭资源储量丰富,其总储量占世界的11.60%,煤炭仍然是现阶段支撑我国经济发展的主要能源之一。我国煤炭开采技术比较落后,多数煤炭生产方式为地下人工开采。井下空气中氧气稀薄,不能满足人类生存需求,且井下空气还有一些有害气体和粉尘,长期吸入这些空气会引发职业病。为了给员工提供安全、健康的工作环境[2],保证其正常的生产劳动,必须安装符合国家标准的通风设施,并且定期检测系统的运行状况,防止意外事故发生。矿井通风系统评价就是利用已检测到有限数据信息,应用安全系统工程的原理和方法,对人员井下作业的危险性和可能存在的后果进行综合评价,并依据可能导致事故风险的大小,提出相应的整改意见和措施,达到井下安全生产的目的[3]。针对矿井通风系统在生产过程中可能存在较大安全隐患的问题,提出采用安全评价的方法对通风系统可能存在的风险进行评估,预防事故的发生。
目前,针对矿井通风系统的安全评价方法的研究有许多,其中应用较成熟的传统评价方法有安全检查表法、层次分析法、模糊综合评判法、神经网络等。安全检查表[4]作为定性评价方法,通常用于日常安全检查中,这种评价方法简单实用,便于操作执行,但缺点是无法深入研究矿井通风系统的本质安全程度。层次分析法[5]相对于安全检查表……
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