APP下载

基于小波包变换与近似熵的储集层识别

2013-09-21裴小刚陈学华邓吉刚

重庆科技学院学报(自然科学版) 2013年6期
关键词:信号检测

裴小刚 陈学华 侯 磊 邓吉刚

(1.成都理工大学地球物理学院,成都 610059;2.川庆地球物理勘探公司物探研究中心,成都 610213)

地面接收到的地震波波形包含丰富的地下地质信息,通常储集层内部的非均匀性越强时,地震波就会越复杂。因此,近年来有地球物理研究者[1-3]通过分析地震波波形的复杂性以达到储集层检测的目的,并且取得了良好的效果。然而地震波是频带有限的信号[4],在这个有限的频带内,部分频段信号对储层特征反映较为敏感,其他频段的信号则对储层特征的反应不够敏感[5-6],甚至会造成干扰。因此直接用地震道数据进行近似熵的计算,其结果可能达不到理想的储层检测效果。对此本文对利用小波包分频的方法对地震道数据进行分解[7-8],然后利用分解后的分量的近似熵[9]开展储集层特性检测的方法进行了研究。考虑到小波变换只分解地震信号的低频部分,对地震信号的高频成分即细节部分不做进一步分解,因此小波变换对以低频信息为主要成分的信号能较好地描述,而不能较好地描述信号的细节信息(如较小的边缘、纹理等)。小波包变换可以对高频信号进行无冗余、无疏漏分解,使信号能有更好的时间和频率分辨率[10],从而达到精细刻画储层形态和边界的效果。

1 小波包变换原理

1.1 小波包变换的思想

正交小波包是一个函数族,由它们构成平方可积函数构成的函数空间L2(R)的标准正交基库,从此库中可以选出L2(R)的许多组标准正交基,常用的正交小波基是其中的一组。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

信号检测
信号
完形填空二则
孩子停止长个的信号
小波变换在PCB缺陷检测中的应用
基于LabVIEW的力加载信号采集与PID控制
一种基于极大似然估计的信号盲抽取算法
高处信号强