牛保超，王志刚，王宪臻，郭琦，公衍宇

（河北工业大学 信息工程学院，天津 300400）

引 言

随着数字信息技术的飞速发展，针对各种传感器数据的实时采集和处理在现代工业控制和科学研究中成为必不可少的部分。因此，不同数据采集手段的有效实施已成为测控设备可靠性和安全性的重要保障。在实际应用中，一般采用固定周期的数据采集算法，根据预先设定的采集速率，周期性地采集性能数据。但是随着技术的日益成熟、应用领域的越加广泛，为了控制实时性和精确性，实时测控领域对数据采集的频率和精度需求越来越高。采样频率的升高导致系统负担加重，处理能力大幅降低，并且大量的数据对存储设备也提出了严峻的考验。因而，如何平衡数据数量、提高数据质量成了当前许多数据采集系统不得不面对的问题。

为了从根源上在保证数据质量的同时减少采集数量，本文提出了一种方案，依靠已经采集到的数据，实时地进行分析，从而不断地修正采样周期，使得采样周期能够快速、准确地适应被测对象的动态变化。以保证在不丢失有价值数据的同时，也不搜集过多价值不大的数据。

1 自适应数据采集算法

1.1 采集策略

在测控系统中，现实中的温度、压力、速度等模拟量通过各种类型的传感器按一定规律变换成为电信号，以满足信息传输、处理、存储和控制等要求，因而数据的采集方法显得尤为重要。图1是药物硬度检测实验过程中压力传感器随时间采集到的数据。……