郑海明， 杨 志

（1．华北电力大学 能源动力与机械工程学院，保定071003；2．邢台技师学院，邢台054001）

为了有效控制燃煤电厂SO2排放量，必须及时准确地获取实时数据．现阶段，主要使用的监测设备是烟气连续排放监测系统（Continuous Emission Monitoring System，简称CEMS），该系统对固态污染源颗粒物浓度、气态污染物质量浓度等进行连续监测，并将监测数据信息传送到当地环保局，确保排污企业污染物浓度和排放总量达到国家要求水平［1－2］．同时，脱硫装置也需要依靠 CEMS的数据进行监控和管理，以提高环保设施的效率．在我国大部分坑口电厂，燃烧用煤成分比较稳定，但CEMS设备安装费用比较高，工作环境比较恶劣，并且耗材零件的更换、保养、故障维修和定期的设备检修需要耗费大量的人力、物力和财力．

台湾成功大学曾针对兴达发电厂燃气机组NOx和CO气体的排放建立了预测模型［3］，台湾国立云林科技大学利用倒传递类神经和适应性模糊神经两种方法建立了垃圾焚烧污染物烟气排放质量浓度的软测量模型，测试内容也主要针对NOx排放质量浓度［4］．美国某电厂针对8组往复式引擎设计了一个连续排放监控软测量软件，将近30个变量记录下来并利用硬件的连续排放监测仪器每隔2min取样一次，经过4个多月共取得超过70 000组数据，而最终的连续排放监控软测量系统只使用了7个输入变量，即可计算出NOx及CO的质量浓度［5］．烟气排放的软测量技术（Soft－sensing Technique）研究有着很大的发展空间［6－7］．

1 软测量模型的建立

软测量技术主……