基于光流法和行人面积特征的人数统计方法研究
2013-09-21汤石晨陈锻生
图学学报 2013年1期
汤石晨, 陈锻生
(华侨大学计算机科学与技术学院,福建 厦门 361021)
随着视频监控设备的普及,以及硬件和存储设备的改进,目前已经具有采集连续监控视频的能力[1]。随着视频数据的增加,大多数的数字视频监控系统仅仅提供获取、存储和发送视频的基础设备,却把监控的任务交给专门的操作人员。然而,人类实时监控的能力存在很大的局限性,所以一套实时视频监控软件能够很大程度上弥补人类的局限性。人数统计是视频监控领域中一个重要的部分,具有很好的应用前景[2]。
人数统计,不仅在公共安全领域,也在商业决策领域为决策者提供重要信息。例如,在特殊环境中,特定人数也许是一种不寻常或者有潜在危险的情况。此外,在一个大型购物中心的某个区域中监控人数,可以为决策者提供重要信息来源,优化购物中心员工的工作时间,对促销活动做出评估等。
以前的系统使用特殊设备,如旋转门、激光束等,在解决问题上都存在一定的缺陷。基于计算机视觉的方法,在统计通过计数线的两个方向人数的问题上,是一种比较合适的方法。目前,对这方面研究的论文根据不同的分类方式,方法比较多。

图1 3段测试视频中图像示例
根据拍摄方式的不同,有平视拍摄和垂直拍摄。平视方式都是针对人体的某个部分进行特征提取,再根据这些特征进行识别。但是,从人的正面或者侧面获取人体信息,都会因为人与人之间的遮挡对结果产生影响。……
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