俞乾 ，李卫国

(1. 华北电力大学 高电压与电磁兼容北京市重点实验室，北京 昌平，102206；2. 湖南省电力公司 永州电业局，湖南 永州，425000)

大型电力变压器状态评价是电力设备管理的一项重要内容，如何对大型变压器的运行状态进行科学、客观的评价是开展设备状态维修的前提[1-2]。目前，国内外学者对大型电力设备状态评价提出了多种方法，常用的评价方法可概括为单因子评价法和综合评价法两大类，其中综合评价法又包括主成分分析法、层次分析法、模糊数学法、人工神经网络法和灰色聚类法等。每种方法都有各自的优点与不足，许多学者针对各评价方法的不足进行了相应修正，并取得了一些成果[3-4]。然而，大型电力变压器是一个多元的复杂体系，影响变压器状态评价的诸多因素具有极强的不确定性和模糊性，评价因子与变压器状态等级间存在着复杂的非线性关系，使得至今仍然没有统一的设备状态评价模型。另外，各评价指标在实际观测过程中不可避免地存在误差，也对最终评价结果产生一定的影响。本文运用集对分析理论，借助确定性和不确定性分析方法对样本进行定性分析，然后，通过计算联系度对变压器状态进行定量评价，在评价指标权重的确定过程中，采用模糊层次分析法计算出各评价指标的权重值，对大型电力变压器的状态进行全面、客观评价。

1 基于模糊层次的集对分析模型

1.1 集对分析原理

集对分析理论是赵克勤于 1989年提出的一门新的处理不确定性问题的系统理论方 法[6]，其核心思想是将系统内确定性与不确定性予以辩证分析与数学处理，体现系统、辨证、数学三大特点。……