组合预报在乌江渡水文预报中的应用
2013-09-19洪文彬臧永顺宋颖玲
东北水利水电 2013年2期
李 虎,洪文彬,臧永顺,宋颖玲
(1.辽宁省水文水资源勘测局大连分局,辽宁 大连 100000;2.中水东北勘测设计研究有限责任公司,吉林 长春 130021)
1 资料条件
1.1 气象因子
有1951—2006年74项气象环流因子,从提前1~5年的74项气象因子中挑选因子建立模型。
1.2 乌江渡入库流量分析
有1951—2008年乌江渡水电站逐月入库流量,用1951—2006年流量系列建立模型,对2007年、2008年逐月流量进行试预报。用各月流量最大值、最小值、均值、离差系数等反映其统计特征。均值反映序列的平均情况,离差系数反映序列的离散程度。设径流距平百分率为R(%)。用于确定预报方程的1951-2006年乌江渡,逐月入库径流量的统计特征,及2007年、2008年各月流量距平百分率,见表1。
按国际通用标准定义,R≥50%为涝,R=25%~50%为偏涝,R=-25%~25%为正常,R=-25%~-50%为偏旱,R≤-50%为旱[1]。2007年 1月、3月、5月,2008年2月、11月流量R绝对值远大于50%,属异常,可能影响整体预报效果,特别是上述各月流量的预报可能会有较大误差。3月、4月、5月离差系数较大,说明流量离散程度大,给预报带来很大难度。
2 水文模型和组合预报原理
2.1 建立水文模型的原理
2.1.1 逐步回归原理

表1 1951—2006年乌江渡逐月入库流量的统计特征及预报年月流量距平百分率
逐步回归法[2]按对预报对象影响显著的程度逐步挑选因子。方差贡献是衡量因子对预报对象重要性的指标,要求当步挑选出的因子是能使残差平方和下降最多的一个,并且通过指定信度的显著性检验——F检验。如果后面的因子引入后会引起前面因子对预报对象的显著作用减小,则在已建立的过渡方程中把这一因子剔除。……
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