李 静，车 进，朱金艳

（宁夏大学物理电气信息学院，宁夏银川 750021）

基于颜色空间转换的运动目标检测与阴影去除

李 静，车 进，朱金艳

（宁夏大学物理电气信息学院，宁夏银川 750021）

针对室内视频监控中运动目标检测常出现的阴影误检，提出了一种基于颜色空间转换的自适应背景建模和阴影消除算法。在RGB空间采用自适应背景差对视频图像进行前景背景分离，并将检测出的前景目标锁定在活动轮廓矩形框内进行目标跟踪，对于误检的虚假目标（即阴影），利用其亮度等信息，在HSV空间去除。经实验验证，该算法对阴影的去除有良好的效果，能准确检测出真实目标。

运动目标检测;背景建模;HSV空间;阴影去除

运动目标的检测是视频监控系统的首要问题，运动目标提取的好坏直接影响后续的目标跟踪、行为分析等问题［1－3］。光线的强弱、方向会随着天气、时间的不同而发生无规律的变化，使得阴影具有很强的不确定性。阴影和运动目标与背景之间有很大的灰度差值，而且阴影与产生阴影的目标具有相同的运动特征，这使得运动目标检测中会产生与阴影有关的一系列问题，如阴影会造成运动目标形状的变化、目标的合并、目标丢失，这些问题的存在会对视频监控的后续工作带来负面影响。而目标检测算法本身并不能识别和消除阴影，因此必须有特定的算法对检测出的前景目标进行后处理。

与RGB颜色空间相比，HSV颜色空间更接近人眼视觉模型，能直接体现颜色的亮度信息，可以更好地量化阴影和运动目标之间的差别［4］。……