孙宝京

（沈阳炮兵学院电子侦察系，辽宁沈阳 110867）

基于正交多项式拟合的气象数据处理方法＊

孙宝京

（沈阳炮兵学院电子侦察系，辽宁沈阳 110867）

针对高空气象探测数据变化规律复杂、突变情况不可预测、数据量大等特点，提出了基于离散数据正交多项式最小二乘的分段拟合方法.首先，从计算稳定性角度，说明了采用离散数据的正交多项式最小二乘法的原因；其次，从曲线拟合的保形性角度，详细阐述了二次分段拟合原则；最后，以具有典型特征的气温探测数据为例，证明了采用基于离散数据正交多项式最小二乘的分段拟合方法能够获得明显优于传统内插方法的拟合精度，提高高空气象探测数据处理的精度和自动化处理程度.

离散数据；正交多项式；最小二乘；分段拟合；气象探测

当前气象探测站整理高空气象探测数据时，主要采用的方法是将整个探测空间分层，计算规定高度的中间数值，作为计算层数据，其他数据则采用依托计算层数据内插的方法计算.上述计算方法使用高度上的数据均由计算层数据插值得到，存在一定的截断误差和舍入误差；另外在较少的计算层数据中，必然会丢弃绝大多数探测数据，造成探测资源的极大浪费.随着气象探测及作业装备自动化水平和数据处理能力的不断提高，对高空气象探测数据处理精度和时效性提出了更高的要求，这也使得从根本上改变气象参数的计算方法成为……