郭春菊，安怡然，艾 芊

（上海交通大学 电子信息与电气工程学院，上海 200240）

0 引言

随着分布式能源日趋成熟的发展，由分布式能源为主要供电来源的微电网将会成为未来智能电网发展中的一个很重要的方向。分布式能源较传统能源供电容量小，一般在2kW～500MW，由于污染小、能量利用率高、把经济实惠带给客户等特点，一般安装在靠近负荷点处直接供电。但是，分布式电源并非是一个简单的单目标供电问题，在考虑用分布式电源为微电网内客户供电的时候，还要考虑线路损耗、电能质量、供电可靠性等问题。

文献［1］以总体负荷矩最小为目标函数，提出了两层改进的遗传算法与一层最短路算法互相嵌套的算法，进行配电网综合规划；文献［2，3］采用改进最小生成树方法进行网架规划，具有较高的计算效率；文献［4］将GIS应用于配电网智能规划；文献［5］将GIS和Tabu算法相结合，进行配电网规划。

图论的最小生成树理论发展比较成熟，本文用遗传算法进行分布式能源定容定址的Pareto解非劣解搜索，并用多目标优化的模糊决策法，筛选出符合综合满意度的优化解，并根据剪枝最小生成树法，对该解进行网架结构的优化，减少存在的交叉点，使得每个分布式电源接入变电站后对外呈树状辐射供电，而各个分布式电源所在分区之间是电力弱联系，以保证其在分布式电源供电发生故障的情况下，依然可以维持一定的运行时间。

1 多目标遗传算法优化

遗传算法是以自然选择和遗传理论为基础，将生物进化中适者生存规则与种群内部染色体的随机信息交换机制相结合的随机化搜索算法。……