许星 席鹏富 秦天

摘 要：社交网络作为一个虚拟社会，人们在网络上的行为与现实生活的行为具有共性。当前，分析网络用户的行为规律，例如人们在网络上的个体流行程度和活跃程度等已经成为了研究热点。但是，目前的研究还局限于定性或者半定量的统计性质分析，缺少理论以及背后机理分析。本文主要介绍了网络数据的抓取，实现数据的可视化以及舆情信息的分析三个方面。

关键词：社交网络；据抓取；可视化；舆情信息分析

中图分类号：TP393.09

1 前言

社交网络作为一个虚拟社会，人们在网络上的行为与现实生活的行为具有共性。同时，社交网络作为复杂网络的一种，研究其网络结构性质同样具有重要的意义。但是，目前的研究还局限于定性或者半定量的统计性质分析，缺少理论以及背后机理分析。目前公安舆情监控主要集中在各大新闻、论坛、贴吧、问答、电子报、视频、博客中等，但是忽视了与社交网络信息传播规律的结合。社交网络本身比较抽象，对于节点数比较多的网络，在计算机中通常是以各种数据格式进行存储，很难以直观的方式展现，更难以动态的观察网络的发展变化过程。如果仅用数据表格或文字的形式来表示网络，理解起来非常困难，导致网络所包含的有价值的信息不能直观的体现出来。

2 背景及现状

2.1 社会性网络研究

社会性网络服务（socialnetworkservice，SNS）是Web2.0体系下的一个技术应用架构。SNS通过网络聊天、博客、播客和社区共享等途径，实现个体社交圈的逐步扩大，最终形成一个联结“熟人的熟人”的大型网络社交圈，充分反映出人类社会的六度分离特征。……