张冬瑜 樊宇 李映夏

摘 要：隐喻目前已经成为一个涉及认知语言学、心理学、教育学、逻辑学、计算机科学等多学科交叉的研究领域。本文将从认知语言学和计算机科学的交叉角度对隐喻识别所涉及的理论和方法进行探究，以期让更多的研究人员不仅停留在技术层面，而是更多地关注计算机技术背后的认知语言学理论基础，同时为语言教育者提供一些计算思维和计算机网络环境下语言教学新的思路和方法。

关键词：隐喻识别；多学科交叉视角；计算思维；语言教学

中图分类号：TP31

隐喻普遍存在于人类语言中。早在两千多年前，古希腊哲人亚里士多德就在《诗学》中把隐喻归入到修辞学领域中进行了描述。汉语隐喻的历史也非常悠久，最早的诗歌总集《诗经》中就出现了“譬”（metaphor）的纯熟运用。20 世纪30年代，出现了以Richard& Black为代表的语义互动隐喻学派，他们认为人的思维是隐喻生成机制的主要动因，为隐喻从修辞格向认知领域的过渡打下了理论基础。到了70年代，Lakoff & Johnson[1]在《我们赖以生存的隐喻》一书中指出，隐喻是一种思维方式，是人类理解抽象概念、进行抽象思维的重要途径。此后隐喻的认知功能和在思维中的中心作用得到了学术界的普遍认可。90年代著名认知语言学家Turner & Fauconnie[2]创建了概念整合论（The Conceptual Integration Theory），对Lakoff & Johnson的概念隐喻理论进行了整合完善，具有更广泛的解释性。近几年随着计算机科学的迅猛发展，隐喻又成为了自然语言处理的研究热点。目前学者们在多学科研究的基础上对隐喻的识别理解进行多种尝试[3-5]，试图推动对自然语言更深层次的认知和理解。……