刘程浩，柏 森，黄永峰，阳 溢，李松斌

(1.重庆通信学院 a.应急通信重庆市重点实验室；b.图像通信实验室，重庆 400035；2.清华大学电子工程系，北京 100084)

1 概述

当前基于VoIP(Voice over Internet Protocol)的信息隐藏主要通过基于载荷嵌入的隐蔽通信方法。此类方法是通过修改流媒体中载荷的冗余信息来达到隐蔽通信的目的。从已有研究成果来看，最低有效位(Least Significant Bit, LSB)方法由于其较高的隐藏容量和可接受的安全性而得到一定的认可[1]。文献[2]提出一种适用于 MELP(Mixed Excitation Linear Prediction)和G.729a编码的基于多级矢量量化的信息隐藏算法。文献[3]通过对 G.723.1静音帧中的部分比特进行替换，实现了秘密信息比特的嵌入。但算法具有局限性，不适用于活动帧。文献[4]分析了G.729a帧中的各参数，总结了G.729a中可用于信息隐藏的最低有效位。上述方法主要是对编码后得到的参数进行LSB嵌入或者改进的LSB嵌入，对合成语音质量容易造成较大影响，且易于受到基于统计的分析方法的检测。针对这一问题，文献[5]以图论为基础，提出了互补邻居顶点算法 CNV(Complementary Neighbor Vertex)用以优化码本分组，并利用QIM方法进行信息嵌入。它是将语音压缩和信息隐藏联合编码的信息隐藏算法，具有较好的隐蔽性，相比于直接替换，仍然允许编码器在一定范围内寻找有限制条件的最优值，有利于保持较好的合成语音质量。

本文借鉴把信息隐藏和语音压缩联合编码的思想，根据参数编码中基音预测本身存在一定误差的事实，提出一种结合低速率语音编解码器的基于基音预测的信息隐藏算法。……