APP下载

黑龙江省改进中长期负荷预测方法及应用

2013-08-21郝文波高宇峰张福忠马晓翠

黑龙江电力 2013年5期

郝文波,高宇峰,陆 莹,张福忠,马晓翠,龙 珠

(1.黑龙江省电力科学研究院,哈尔滨150030;2.哈尔滨商业大学,哈尔滨150028;3.国电哈尔滨热力有限公司,哈尔滨150066;4.黑龙江省电力勘察设计研究院,哈尔滨150078)

电网负荷预测在时间跨度上可分为超短期、短期及中长期负荷预测。中长期负荷预测模型主要有经典的回归分析模型[1-2]、趋势外推模型[3];基于人工智能方法的灰色系统模型[4-5]、神经网络模型[6];其预测方法有一般性的电力弹性系数法[7]、产值单耗法[7]、专门应用于空间预测的负荷密度指标法[8]。

黑龙江省是农业大省,第三产业发展相对落后。“十二五”期间是产业结构调整的重要时期,原有单一负荷预测方法对“十二五”期间的负荷形势无法进行合理、有效地预测。基于此,本文在弹性系数法、产值单耗法和时间序列法的基础上,采用时变权组合预测方法,对“十二五”期间黑龙江省的电量增长以及负荷增长进行科学预测。

1 中长期负荷预测的时变权组合预测方法

1.1 改进的弹性系数法

电力弹性系数[1]是地区用电量的增长率与国民生产总值增长率的比值。电力弹性系数很好地反映了国民经济增长与电力需求之间的关系,如果已知电力弹性系数ε,并且知道国民经济增长率预测值αe,则可以得到电力需求的增长率为

进而,可以得到目标年的电量预测值为

式中:Wt为目标年的用电量预测值;W0为基准年的用电量。

考虑到黑龙江省在“十二五”期间进行产业结构调整,因此需要对……

登录APP查看全文