徐 健

(中国移动通信集团上海有限公司，上海 200060)

1 概述

随着电信运营商深层次多方位市场发展的需要，新业务不断推出，用户数量也在快速稳定地持续增长。计费资费方式的多样化以及计费话单量的快速增加，使计费系统的主机负载能力面临巨大的挑战。特别是在圣诞、元旦和春节等业务高峰期，计费系统的业务量达到日常业务量几倍以上。在这样的情况下，在系统运维中一方面需要有效地控制并降低业务受影响的风险，切实保证业务的安全稳定运行；另一方面又要对系统资源进行合理有效的管理和配置，避免资源的浪费。因此，需要对计费系统的负载模型进行深入研究，用以指导实际的生产维护，实现精确运维与稳定运维。

文献[1]在分析服务器负载特性的基础上，结合应用时间序列提出了服务器负载预测方法；文献[2]提出一种预测主机负载的线性时间序列模型法，虽适用于各类主机，但是该方法没有明确各种预测模型的预测能力；文献[3]使用聚合历史时间序列采集点的方法，对未来主机运行负载进行了预测；文献[4-5]与文献[3]类似，也是基于历史主机负载数据对主机负载进行预测；文献[6]对9种预测模型进行了分析与评估，对于时间序列 AR模型的评价较高。可以看到，在上述文献中提出的主机负载的预测方法与模型，其核心是基于主机负载的历史数据记录。这类预测方法很难预测由于突发业务流量引起的主机负载突变。……