浙江财经大学 陈乘

本文用基于熵权的TOPSIS法对浙江省11个地级市的区域创新能力进行评价。TOPSIS法作为系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常用方法，虽然在解决问题时有一定局限，但是此方法对样本资料无特殊要求，可用于效益评价、卫生决策和卫生事业管理等多个领域。此方法灵活简便，故应用日趋广泛。经过计算，最后的评价结果为杭州市＞宁波市＞嘉兴市＞绍兴市＞温州市＞金华市＞台州市＞湖州市＞丽水市＞衢州市＞舟山市。

1 关于区域创新

谈到创新能力，不如先来看看“创新”二字的定义。美国经济学家约瑟夫·熊彼特(J.A. Schumpter)对其的定义：创新是“对于生产要素的新的组合”，也就是说把一种从来没有过的生产要素和生产条件的新的组合引入生产体系，从而形成一种新的生产能力，以获取潜在利润。

在全国经济不断发展的大环境下，浙江经济发展迅速，尤其是旅游业所带动的一系列发展。

浙江省下11个地级市区域分别是杭州市、宁波市、温州市、绍兴市、台州市、嘉兴市、金华市、湖州市、衢州市、丽水市以及舟山市。

根据数据显示，2012年其生产总值达3.46万亿。在这样的大背景下，如何运用地理优势快速发展，创新能力将是一个很重要的因素。

初步核算，浙江省2012年全年生产总值34606亿元，比上年增长8.0%。人均GDP为63266元(按年平均汇率折算为10022美元)，增长7.7%。全年居民消费价格比上年上涨2.2 %。全年财政总收入6408亿元，比上年增长8.2%，增速比上年回落12.8个百分点。不可否认的是，浙江政府在创新这方面的成绩也是有目共睹的。

所以说，对浙江省区域创新能力的评价不仅能够使各地级市区域之间能够相互比较，从而更好地促进整体地发展和繁荣，而且还能够将影响区域发展的因素客观地展现出来。

在选取指标的过程中，本文将政策环境、融资能力、市场趋势、法律意识作为评价的主要考量，同时将网络的创新能力也作为考量的标准之一。网络帮助企业获得各种资源，基于这样的原因，在计算统计各地级市区域的创新能力时，网络也成为必不可少的因素。

在考虑评价指标时，由于各类数据纷繁错杂，所以在选取时需要制定相应的规则：(1)代表性。选取的指标不在于多，但是要与评估对象的关联度大。(2)数据的可参考性。在计算过程中需要用到的数据有一些是难以获得的，或者获取的成本过大超过自身能力范围之外，所以应该尽量避免这种情况的发生。(3)唯一性。数据本身只指代了一个指标，这些指标与区域创新活动直接相关，不存在模棱两可的现在。

本文用基于熵权的TOPSIS法去评价浙江省11个地级市的区域创新能力，经过以上原则等考虑因素，最终选取了以下7个指标：

A1——地区生产总值、A2——地区人口数、A3——地区财政总收入、A4——规模以上工业企业工业总产值、A5——各地外商直接投资中实际使用的外资、A6——地区专利授权量、A7——国际旅游收入(数据来源于2012浙江省统计年鉴)。

A1(地方生产总值)体现了地区区域的发展状况以及地区对科技等方面的创新的投入与支持的能力。A2(地区人口数)表现了城市居住水平，与A1综合比较可以对地区生产总值指数有更全面的了解。A3(地区财政总收入)从侧面表现了政府对科技活动的财政支持，这与创新能力的提高有着千丝万缕的关系。A4(规模以上工业企业工业总产值)直接说明了工业企业的发展状况。A5(各地外商直接投资中实际使用的外资)表明了各地级市区域与外商的交流情况。A6(地区专利授权量)代表性地表明各地级市区域产品类创新的具体个数。A7(国际旅游收入)浙江省作为旅游之都的特色典型数据。

2 关于熵权TOPSIS法

TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)法，全称为逼近于理想解的排序方法。该方法的基本原理是通过对评价对象的分析，计算其最优解、最劣解的距离来对评价对象进行评价的一种排序手段。其距离值越大则越好。

TOPSIS法中如何确定指标权重是一个非常重要的步骤。本文用熵权的方法给指标确定权重。所谓熵权法，是一种客观的赋值方法，按照信息论基本原理解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量。

计算过程如下：

步骤一，建立包含m个评价对象， n个评价指标的阵如公式。

设由n个指标构成一个指标体系来评价m个对象的优劣，第i个评价对象的第j个指标的值为可以得到各个方案的特征值矩阵为 。为消除指标间由于量纲不同而带来比较困难使数据能够在同一个范围内进行度量，需要对数据进行处理，就是把各个类型的指标范围转换为无量纲的指标，使不同指标有进行比较的可能。

步骤二，用熵权法确定其权重。

在信息论中，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量，二者绝对值相等，符号相反。按照熵的思想，人们在决策中获得信息的多少和质量是决策精度和可靠性大小的决定因素之一。熵在应用于不同决策过程的评估时是一个很理想的尺度，不确定性越小，熵值也就越小，反之，熵值就大。

步骤三，构成加权规范阵Z。

步骤四，确定理想解Z+和负理想解Z-。

步骤五，计算每个评价对象到最优方案和最劣方案的距离。

步骤六，计算每个评价对象的综合评价指标，按综合评价指标由大到小排列的优劣次序。

3 计算结果与分析

由以上分析计算可以得出，浙江省各地级市区域创新能力的排名为：杭州市＞宁波市＞嘉兴市＞绍兴市＞温州市＞金华市＞台州市＞湖州市＞丽水市＞衢州市＞舟山市。

指标中的数据越大，就代表区域创新能力的贡献越大，指标数据的大小与最终结果成正比。具体的分析，根据Ci指数的大小，可以将11个地级市分成3个部分：第一部分，Ci数值在0.6以上的，有杭州市、宁波市；第二部分，是Ci数值在0.2至0.6的，有嘉兴市、绍兴市、温州市；第三部分，Ci数值在0.2以下的，有金华市、台州市、湖州市、丽水市、衢州市、舟山市。

杭州市作为浙江省的省会城市，在很多方面都有很多优势，比如杭州市的旅游业发展得很好，政府对杭州环境方面下了一番功夫。其次，宁波市作为第一部分的另一地级市区域，虽然不如杭州市那么突出，但是由于它作为浙江省第二大城市，具有制定地方性法规权利较大的市，是浙江的三大经济中心之一，还是发挥了一定的优势。在浙江省内的第二部分城市中，嘉兴市、绍兴市、温州市由于其各有突出优势，所以还是有一定的优势。

4 总结与反思

最后，经过对此方法学习和反思，考虑到以下因素也可能造成结果的不准确性，比如各个评价指标可能会存在函数关系，本文只是部分地考虑网络在区域创新能力所起的作用，又或者说熵权法虽然符合数学规律，具有严格的数学意义，但往往忽视了决策者和大众的主观意图等等。但是总的来说，无论是地区生产总值或者是地区专利申请量等数据，还是说明了一定的道理。

[1]蔡立燕,刘卫国.基于TOPSIS法的企业经济效益评价模型及其应用[J].长沙铁道学院学报,2002(5)．

[2]李永忠,冯俊文,高朋,杨继明.区域创新能力及其评价综述研究[J].技术经济,2007,26(12)．

[3]浙江省统计局.2012年浙江省统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2012．

[4]Michael Fritsch,Viktor Slavtchev.Universities and Innovation in Space[J].Industy and Innovation,2007,14(2).