唐庆菊 ，刘元林 ，冯旻，王磊

（1.黑龙江科技学院 机械工程学院，哈尔滨 150027；2.黑龙江科技学院 嵩山校区，哈尔滨 150090；3.黑龙江科技学院 工程训练与基础实验中心，哈尔滨 150027）

1 引言

近年来，随着红外技术的不断发展和日趋成熟，红外热成像技术的应用越来越广泛，在军事、医疗、交通、农业、治安、消防、考古和地质等许多领域都发挥着越来越重要的作用［1-3］。但由于受红外探测环境和红外热像仪等相关设备性能的限制，目前红外图像仍具有高背景、低反差的特点，其动态范围大、对比度低、信噪比也较可见光图像的低［4-5］。因此，为了提高红外探测的准确性，更加清晰地提取红外图像中探测目标的边缘轮廓信息，需要对红外热像仪采集到的图像进行图像去噪等后续处理。

传统去噪方法是将受噪声干扰的信号通过一个滤波器，将噪声频率成份滤掉，对于低信噪比的信号往往去噪效果较差。本文以超声激励检测金属板材内部接触界面类缺陷的红外图像为分析对象，基于高斯滤波和中值滤波技术对红外图像进行预处理，然后运用小波变换技术实现对红外图像的去噪。

2 原始红外图像特征分析

图1 原始红外图像

图1 为超声激励金属板材内部接触界面类缺陷时采集的一幅红外图像。由图1 可知，由于在试验过程中受到加热不均、环境干扰以及红外热像仪自身性能的影响，红外图像中缺陷处与完好材料处对应构件表面图像对比度较差，且含有较强的椒盐噪声。……