徐人鹤，郭顺生

（武汉理工大学 机电工程学院，武汉 430000）

1 引言

食物链算法是模仿自然生态系统中各种生物种群之间捕食与被捕食以及种群成长与衰退现象提出的一种算法，使用具有独立思想和判断能力的人工生命来代替食物链中处于不同能量级的生物，根据能量流动的方向，各人工生命独立进行捕食活动与被捕食活动，同时伴随着种群的成长与消亡。

所谓人工生命是指若干个独立自主的个体，它们在不同种人工生命所构成的世界中独立地寻找维持自身生存和发展所需的食物资源，并进行繁殖、死亡，在觅食过程中每个人工生命都会优先选择最优食物资源，同时也会成为其他人工生命的食物资源，因而可以形成与自然生命世界类似的食物链，每个人工生命个体在活动过程中都会伴随着自身生物能量水平的增长与缩减，与之伴随的是种群规模的成长与消亡。食物链算法就是基于上述过程，模拟人工生命世界的激烈竞争，进行最终结果的预测与优化。

在实际的新产品供销网络中，由于缺乏足够的时间序列数据，且市场供求关系剧烈变化，常用的时间序列分析方法不适用于此种预测，而在新产品上市初期，生产销售集中，对生产销售产生影响的因素较少，因此可以使用食物链算法，将市场上产品的生产商和销售商视为食物链上相邻的两级，将其生产销售视为觅食，将企业的发展和萎缩视为生物种群的成长和衰退，通过对这一过程的模拟，可以对短期内的订单进行预测，从而为企业选择生产销售方案提供参考。……