郭顺生，王磊，黄琨

（武汉理工大学 机电工程学院，武汉 430070）

1 引言

2013 年初，中国汽车工业协会信息发布会在京召开。中国汽车工业协会副秘书长师建华发布了2012 年汽车市场运行情况概述及2013 年汽车市场形势预测。数据显示，2012 年全国汽车产销1927.18 万辆和1930.64 万辆，同比分别增长4.6%和4.3%，比上年同期分别提高3.8和1.9个百分点。我国汽车的销量再创新高，稳居全球产销第一。

虽然我国2012 年的汽车销售量很好，但是也的确暴露出了很多的问题。例如，很多制造商在上半年对于整个汽车销售市场盲目乐观，造成了2012 年汽车市场高库存的局面,最后演变成了大打价格战的结局，对整个汽车销售市场产生了巨大冲击和影响，这一教训在制定2013 年汽车销售目标时，能否吸取教训还难说，能否客观、冷静、实际地制定2013 年计划，也很难说。

汽车的销量也就是汽车的增加量，可以准确地反映人们对汽车的需求。相比于以往文章中预测我国汽车市场的年销售情况，本文引入时间序列模型，以月份为单位，对2013 年上半年整个中国汽车市场的月销量进行了一个预测，这样更有利于企业根据每个月份的预测结果快速地调整库存以及整个供应链，从而更好地适应市场变化。

本文尝试用自回归移动平均模型（ARMA）通过Eviews软件［1］，建立我国汽车销量预测模型，希望可以对企业在根据预测值进行产量和库存安排的同时、及时地调整市场战略提供一定的帮助。此外，政府相关部门在交通布局、道路整改、停车位增设、城市绿化等政策的制定上参照预测结果进行相应调整。……