王敬华

（天津市红桥区职工大学 天津 300131）

“坚持教育优先发展”是我国现阶段的教育方针，然而，2012年我国教育经费投入达到GDP的4%，却仍然低于世界平均水平，我国财政收入增长缓慢，而教育经费大部分来源于财政，面对资源的“稀缺性”，是搞好经济建设，还是进一步增加教育经费投入？教育经费投入是如何促进经济发展的？有限的教育经费投入，如何才能更好地进行分配？本文将利用实证方法，对以上问题进行探讨。

一、教育经费与人均GDP的VAR模型

VAR模型又称向量自回归模型，它并不通过经济学理论，而是通过时间序列进行模型建立，将有相互关系的变量包含到模型中，进而确定滞后期k，从而使模型反映出变量之间相互影响的绝大部分。本文选取近20年的教育经费投入和人均GDP作为相互影响的两个变量。

1、格兰杰因果检验

遵照数据处理原则，为了消除模型异方差，我们在建立模型前对教育经费和人均GDP两个变量进行取对数处理，同时可使变量关系更加线性化。

运用Eviews软件进行格兰杰因果性检验，通过尝试，进行滞后期为4的格兰杰检验，在以0.05为显著性水平的条件下，使得检验结果为“INPUT does not Granger Cause GDP”（INPUT 表示教育经费），这时概率定义 P（F＞10.13）=0.25落在原假设接受域，这表明接受“教育投入不是GDP的格兰杰原因”；同时推翻“GDP does not Granger Cause Input”（P（F＞179.3）=0.052，接近临界值0.05）的假设检验，也就是说，在教育经费和人均GDP的因果关系中，人均GDP在VAR模型中占的重要性较高，影响未来教育经费投入。这个结论符合“经济基础决定上层建筑”的原理，同时说明“经济发展水平决定教育水平”。……