殷 婕,龚晓峰,武瑞娟,冯 霞

(1.四川大学 电气信息学院，四川 成都 610065；2.成都华日通讯技术有限公司，四川 成都 610065；3.长虹技术中心，四川 绵阳 621000）

跳频通信具有良好的抗多径、抗衰落、抗干扰、低截获率和易于组网等特点，因此其在军事和民用通信方面得到了极大的应用和发展。

由于多频率分量信号处理中被广泛使用的魏格纳威尔分布WVD(Wigner-Ville Distribution)会产生交叉项问题，严重影响信号检测结果，因此许多研究采用改进的WVD方法[1-3]，这些改进算法虽然能降低交叉项的影响 ，但运算量过大，且有的算法会导致时间分辨率及频率分辨率受到严重影响。参考文献[4]提出了一种基于自回归自适应谱估计模型的跳频信号检测方法;参考文献[5]提出利用信号STFT的结果得到其峰值序列来进行跳频信号的跳周期估计；参考文献[6]采用了时频分析与图像处理相结合的算法，有效地通过图像分割等技术提取出了跳频信号，但由于未考虑到实际环境中所存在的噪声干扰等问题对跳频信号检测的影响，使其实用性受到局限。

本文提出用短时傅里叶变换(STFT)对跳频信号进行分析，利用现在较为完善的图像处理技术与时频分析相结合，滤除杂散噪声及定频、突发号，再根据时频图中信号在时间轴和频率轴上的投影求出频率集，利用跳时刻差分的均值来估计跳周期并通过实验给出了估计性能。并且目前大多数文章所提出的方法都只是建立在仿真分析的基础上，缺乏实际应用验证。……