朱春子，李清泉，王兰宁，王在志，刘文泉

(1．南京信息工程大学 大气科学学院，江苏 南京210044;2．国家气候中心，北京100081;3．北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院，北京100875;4．中国气象局，北京100081)

0 引言

短期气候预测方法分为统计预测和动力预测两类。统计预测是基于对资料统计分析的方法;动力预测则主要是依靠气候模式来进行的。利用动力模式开展季到年际的短期气候预测是目前国际上气候预测的发展方向，国际上很早就开始了这方面的研究。TOGA计划的成果促使了海洋—大气模式的发展，并用模式开始制作实时季节—年际时间尺度的ENSO 与气候预报(Barnett et al．，1994;Trenberth et al．，1998)。为发展热带外地区短期气候(季节—年际)预测，一些国际组织积极地制定了专门的国际研究计划，成立了相应的气候研究机构，发展数值气候模式制作短期气候预报，如欧洲中期预报中心(ECMWF)、国际气候研究院(IRI)和美国国家环境预报中心(NCEP)等。气候变率及其可预报性研究计划(CLIVAR)的重要目标之一是发展热带外地区的短期气候(季节—年际)预报(WCRP，1985)。中国也不断发展数值气候模式制作短期气候预测，早在1988年中国科学院大气物理研究所就开始利用IAP两层大气环流模式率先开展了跨季度数值气候预测，随后又建立了IAP跨季度数值气候预测系统，并成功地对中国夏季旱涝形势进行了较为准确的预报(曾庆存等，1990)。近年来，中国利用全球环流模式作汛期降水的季、跨季与年度预报有了较大进展，中国气象局国家气候中心自1996年开始利用OSU/NCC全球大气环流模式耦合全球海洋与海冰模式对中国汛期降水进行了实时预报和多年回报(Gao and Zhao，2000)。……