余光华

(湛江师范学院信息与教育技术中心，广东 湛江 524048)

责任编辑:时 雯

数字图像在获取过程以及后续的存储、传输等环节中，不可避免地受到噪声的干扰。为了对数字图像进行更好的研究和应用，有必要对图像中的噪声加以抑制，以最大限度恢复图像中的目标细节信息，提高图像的清晰度。干扰图像的噪声种类繁多，主要有高斯噪声、脉冲噪声、瑞利噪声、泊松噪声等，但其中的高斯噪声和脉冲噪声则较为常见。高斯噪声包括电子电路产生的噪声或是由于在照明度低、温度高情形下图像传感器生成的噪声;来源于图像传感器、传输信道、解码过程中产生的黑白点噪声则称之为脉冲噪声，当该类噪声处于饱和状态时，即为椒盐噪声。高斯噪声密度大、噪声强度的波动范围较宽，图像受该类噪声的干扰程度不仅会随着灰度级的不同而有所差异，并且在同一灰度级上也不尽一致，相对于椒盐噪声难以滤除［1］。

抑制图像中的噪声大体上有两类方法:一类是基于图像增强技术的方法，该类方法只需针对图像感兴趣区域采用图像增强方法对图像灰度动态范围加以改善，从而提高图像的视觉效果;另一类是滤波方法，即对图像采用各类滤波方法对噪声加以排除。目前学术界对滤波方法研究主要有以下几个方向:1)单一滤波器及其改进算法，如中值滤波，在此基础上发展而来的加权中值滤波［2］、多级中值滤波［3］、开关中值滤波［4］、极值……