张玉珠

（贵州大学 计算机科学与信息学院，贵州 贵阳 550025）

0 引言

互联网的发展不仅推动了社会经济的飞速发展，改善了人们的生活品质，还进一步改变了人们获取信息的方式。作为继报纸、无线广播和电视三大传统的传播媒体之后出现的新兴“第四媒体”，互联网已成为庞大的公共信息集散地，成为人们日常交流的平台。社会民众通过网络所表达的群体性的情绪、态度、意见、要求等形成了网络舆情[1]。

由于网络本身的虚拟性，隐蔽性，自由性等特点，人们更愿意通过网络来表达他们的真实想法，发泄负面情绪。近年来，由突发事件引起的网络舆情更是直接关系到社会的稳定[2]。由于网络信息量的巨大，传统的依靠人工进行分析处理，难以满足人们对网络信息的需求。因此迫切需要借助现代信息技术，提高网页信息的采集效率，制定相应的预警机制，构建网络舆情监控系统。

1 系统总体功能

网络舆情监控系统主要采用了网络爬虫技术，中文分词技术，信息分析与处理技术，文本挖掘技术等多项技术，实现网页信息的自动采集，并对海量的动态信息进行分析及实时的监管，将处于“未然状态”下的舆情信息进行挖掘分析，把握处理突发事件的最佳时机。网络舆情监控系统主要包括舆情信息采集及预处理模块、舆情信息分析模块以及舆情服务模块，系统构架如图1所示。信息采集及预处理模块主要用于对网络舆情信息的采集，将网页信息经过去噪处理，生成干净的文本信息，并对文本信息进行特征值提取，建立向量空间模型(VSM，Vector Space Model)；……