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基于灰色理论的需求预测模型及应用

2013-08-12董福贵

华北电力大学学报(社会科学版) 2013年3期
关键词:模型

郑 飞,董福贵

(1.中电投东北电力有限公司,辽宁 沈阳 110181;2.华北电力大学 经济与管理学院,北京 102206)

预测是对未来可能发生的情况进行估计与推测,预测的最终目的并不是产生一系列的数字,而是要从得到的数字中提取出信息以便能够帮助管理者们做出基于这些信息基础上的较为正确的决策。

需求预测正是为企业提供未来一段时间内的产品需求的期望水平,为企业的计划控制与决策提供依据,它与企业的生产经营活动最为密切,尤其是直接影响着企业生产与运作中的计划和决策。

如果需求预测结果过高,大量的存货将会导致过高的库存持有成本,产品的破损损失也会随之增加;如果预测结果过低,库存不能满足顾客的需求,既影响企业的声誉,也会损失大量的机会成本。因此,准确的需求预测对企业的计划与控制决策,尤其对库存管理与控制非常重要。

预测的方法有很多种,常见的方法主要有两种:定性预测以及定量预测[1]。定性预测又称判断预测,是在缺乏可靠的历史数据的情况下唯一可行的方法,主要有:个人看法、团队共识、市场调查、历史推论及德尔菲法等。定量预测则是建立在准确的数字基础上的,主要包含射影方式、因果方式。其中:射影方式,是对历史需求模式进行分析并据此推导出需求,主要有简单平均法、加权移动平均法、指数平滑法、季节和趋势模型等。因果方式,则对影响需求的因素进行分析,并以此为依据进行预测,如线性回归分析法、曲线回归分析等。……

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