白 亮

（中国电子科技集团公司第二十七研究所 郑州 450047）

1 引言

情报融合是对目标原始情报进行校准、联合，生成更高层次情报的处理过程[1]。与传统情报处理技术相比，情报融合技术通过充分利用多类、多源和多平台传感器所获取的情报信息，来弥补信息不完整、不精确或不确定所造成的缺陷，完成对空间域、时间域和频率域等覆盖范围的扩展，为战场目标识别与监视，提供准确、可靠、连续的目标情报信息。情报融合能力的好坏直接影响到指挥员对战场形势的判断，影响到指挥指令的正确下达，影响到武器系统作战效能的有效发挥。如何实现对情报融合性能的客观、有效评估，完成对情报融合系统性能对比和优选，既是作战能力有效提升的需求，也是系统研制与开发的需求[2]。

本文将熵值和模糊综合理论应用于情报融合性能评估。运用熵权法获取评价指标权重，而熵权完全是根据数据之间的相互关系来确定的，具有客观性强、数学理论完善等优点，但这种客观性仅反映了该指标在评估中所能提供有效信息的多少，即数据离散性对真实评价结果的影响程度，因此也有可能出现确定的权重与指标本身的重要性不一致的情况。为了消除这可能产生的不一致性，在熵权的基础上，结合专家主观经验赋值，对权重进行修正，这样得到的指标综合权重兼顾主观偏好与客观属性，取值更加合理可靠。进而在评估指标模糊化的基础上，利用模糊评价信息，对情报融合性能进行综合评判。……