樊伟钰 ，朱晓民

（1 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室，北京 100876；2 东信北邮信息技术有限公司，北京 100191）

1 引言

伴随着互联网技术的快速发展，尤其是移动互联网快速兴起和发展，各种各样的PaaS（Platform as a Service，平台即服务）平台随之出现，业界比较著名的有Sina App Engine （SAE，新浪公司Web开发PaaS平台）、Google App Engine（GAE，谷歌Web应用程序开发和托管平台）、Cloud Foundry（CF，VMware公司推出的开源PaaS平台）等，除此之外还有众多的企业内部的私有PaaS平台。

PaaS系统的出现及发展，在为Web应用开发提供巨大便利的同时，其系统本身、以及其中部署的应用和服务的监控任务也开始面临巨大的挑战，如何处理及展示大量非结构的数据成为一项重要的内容[1,2]。

2 PaaS系统数据监控现状

2.1 PaaS平台数据监控的必要性

作为云计算的3种服务模型中的一种，PaaS具有云计算所有的特征，其中最重要的两点，一是极大的节约计算机资源，二是使用户更多的关注自己的业务实现，而不必过多考虑硬件资源的管理。为了满足以上的需求，PaaS平台一般具有以下几个特征：自主 的（autonomous）， 协 作 的（cooperative）， 自 适应的（situational），可进化的（evolvable），应急的（emergent），可信赖的（trustworthy）[3～5]。为了满足以上几个特征，PaaS平台需要具有自我管理的能力，而自我的监控则是其中一项最基本的能力。

对于PaaS服务的提供者，需要实时了解PaaS平台的运行状态，每个系统组件的负荷，系统容量以及负载，并从监控数据分析系统的性能瓶颈，从而不断的优化系统性能。对于PaaS平台本身，为了能够满足自主、自适应等特性，需要实时获取系统各组件的运行状态、负载，从而实现故障组件的自动重启，高负载组件自动扩容以及多余组件的自动关闭，实现资源的自动缩放。……