田文奇 和敬涵 姜久春 牛利勇 王小君

（北京交通大学电气工程学院 北京 100044）

1 引言

面对能源和环境的压力，发展电动汽车，推进低碳型交通，是中国及世界主要发达国家政府关注的热点，各国均加大了对电动汽车的政策扶持力度。可以预计，未来将有大量电动汽车充电负荷接入电网。然而，作为可以移动的负荷，大规模电动汽车在时间和空间上的无序充电行为不仅会出现电力负荷“峰上加峰”的现象，加大电网峰谷差，而且有可能造成电网局部过负荷、线路拥塞等问题，给电网的稳定运行带来影响[1-9]。因此，有必要掌握电动汽车充电的功率需求和能量需求特性，研究在时间和空间两个维度上对电动汽车充电负荷的分配引导方法，研发有序充电控制系统，实现对电动汽车这一移动负荷的优化调度。

在电动汽车充电负荷调度分配和智能充电方法方面，国内外学者已经开展了相关研究。文献[10]以最大化下一时间段所有车辆平均 SOC（state-ofcharge）为目标，采用粒子群算法对电动汽车充电站实时、大规模能量分配进行优化，仿真结果表明算法计算时间适当、受车辆规模影响小，取得了良好效果。文献[11]根据典型交通数据，采用 EDA（estimation of distribution algorithm）算法求解大规模停车场优化能量管理并与其他传统优化算法比较，仿真结果表明EDA算法具有更好的优化效果。文献[12]对工业环境下电动汽车充电设施、电池、智能能量管理、Vehicle-to-Grid、通信设施及需求进行了全面概括和综合介绍，其中对智能能量管理系统及其优化控制算法的总结、展望对本文具有重要的启发意义。……