面向对象的遥感分类技术在地理国情监测中的应用
2013-08-06仉明汪伟李承鑫刘子潇
城市勘测 2013年3期
仉明,汪伟,李承鑫,刘子潇
(天津市测绘院,天津 300381)
1 背景
2010年12月,李克强副总理对测绘工作做出重要批示,首次从国家战略高度提出了“地理国情监测”的概念,要求测绘部门开展地理国情监测工作;国家测绘地理信息局局长徐德明在全国测绘局长会议上重申了开展地理国情监测的意义,指出了地理国情监测是测绘发展的新机遇和新挑战[1];2011年3月,全国人大代表、国家测绘地理信息局副局长李朋德提出了《关于加强地理国情监测的建议》议案;国家测绘地理信息局《测绘地理信息发展“十二五”总体规划纲要》明确指出测绘发展的总体战略为:“构建数字中国,监测地理国情,发展壮大产业,建设测绘强国”[2,3]。
鉴于开展地理国情监测对社会发展和经济建设的意义及“十二五”期间开展地理国情监测的重要性,国家测绘地理信息局成立了地理国情监测部,并在全国范围内先后选择了6个地理国情监测试点。2011年3月,天津市规划局主持并启动2011年天津市地理市情监测项目,于2012年1月完成阶段性任务。
在天津市开展地理市情监测项目过程中,在遥感影像上对感兴趣的目标地物要素进行分类提取是一种十分快捷的数据获取方式。但是,如何依据地理国情监测的监测对象,尽可能地减少多种干扰因素对其分类产生负面影响,不断提高分类的精度和智能化水平[4,5],是地理国情监测遇到的技术难题和挑战。
目前主要的遥感影像分类方法有非监督分类、最大似然分类、人工神经网络分类、支持向量机分类、决策树分类和面向对象分类方法等。……
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