杨宁学 李艳萍

（西南交通大学软件学院，四川成都，610031）

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人体运动分析指的是在不需要人为干预的情况下，综合利用计算机视觉、模式识别、图像处理、人工智能等诸多方面的知识和技术，运用某种手段跟踪、捕捉人体的运动，获得人体的运动参数并从运动中重建人体的结构和姿态。人体运动分析的最终目的是达到对人体运动的理解并加以应用。人体运动分析主要应用在智能监控、虚拟现实、感知接口、运动分析以及基于模型的视频编码等领域。人体运动分析的首要任务和基本问题是获取人体的运动参数，而运动参数的获取有多种方法。如采用专用的机械装置或电子装置等。就广义而言，人体运动分析的研究对象既可以是以人脸、唇、手势等为代表的较小尺度的局部人体运动；也可以是手臂、腿部或全身等大尺度的全身或肢体运动。

随着社会、经济和技术的高速发展，人类社会在经历了早期的农业经济、工业经济时代之后，正以惊人的速度从“服务经济”向“体验经济”演进。人们对娱乐的需求，特别是对数字化娱乐内容的需求，极大地推动数字娱乐产业的迅速崛起。游戏作为数字娱乐的一种主要形式正在以惊人的速度向前发展，其形式也正在从“参与型”向“体验型”转换，玩家通过鼠标键盘进行交互的方式，其娱乐性会受到极大的限制，而本文提及的人体运动分析则可以将人体的动作、表情等信息通过获取、处理和分析之后将其转换为电脑可以理解的信号传入游戏场景，并作为游戏场景中的一部分内容参与控制玩家角色，从而极大的增强游戏的娱乐性和沉浸感。……