射频自动阻抗匹配的分层遗传算法实现
2013-07-22熊智挺谭阳红易如方卢鸣凯
计算机工程与应用 2013年23期
熊智挺,谭阳红,易如方,卢鸣凯
湖南大学 电气与信息工程学院,长沙 410082
射频自动阻抗匹配的分层遗传算法实现
熊智挺,谭阳红,易如方,卢鸣凯
湖南大学 电气与信息工程学院,长沙 410082
1 引言
射频天线阻抗匹配是射频识别中的一个重要组成部分,射频读写器在移动的过程中,天线的感应系数和阻抗都会发生变化,这种易变性会导致发射极传输功率损耗增大,降低识别能力,影响读写器的工作。当天线负载与传输线负载失配时,传输线上除了出现入射波外,还会出现反射波,反射波的存在意味着传送线终端的功率不能全部被负载所吸收,从而降低了传输效率。射频电路中的阻抗失配,不仅不利于电路低压低耗的实现,而且过高的反射系数将会减少射频元件的使用寿命,因此阻抗匹配在射频技术中有着极其重要的意义。
在工程实际中,如移动电话、蓝牙装置、车载天线等,其天线的场分布会受周围环境的影响而改变天线的阻抗值[1],因此自动阻抗匹配技术受到了广泛研究[2]。早期由Sun.Y提出有L型自适应匹配网络[3],但是由于其匹配区域比较小,逐渐被π型、T型和多级复合型匹配网络[4]所替代。随着匹配网络复杂度的增加,采用智能优化匹配算法也成为了必不可少的一项。通过对负载变化进行实时监控,快速地对匹配网络中各元件参数进行求解,从而实现自动阻抗匹配。也可以认为自动阻抗匹配就是数值寻优问题。常用的数值寻优算法有:粒子群算法[5]、模拟退火算法[6]、遗传算法[7]等。……
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