Haboop在企业中的应用现状分析
2013-07-21王少亚河北大学管理学院
商场现代化 2013年18期
■王少亚 河北大学管理学院
一、Hadoop概述
Hadoop作为最受欢迎的一种大数据技术,是一个分布式系统的基础架构,主要由HDFS、MapReduce组成,是一个能够便捷的开发和运行处理大数据的软件平台。HDFS采用Master/Slave架构,由一个NameNode节点和一组DataNode节点组成。MapReduce在HDFS的支持下实现分布式数据处理,也是一种总从的构架。
二、Hadoop在企业的应用优势
1.应用经济效益突出
Hadoop的应用成本低,一方面由于其开源,研发和采购成本远远低于商业软件。另一方面,Hadoop为普通的硬件设备而设计,可以基于异构的廉价硬件来搭建机群,硬件投入成本低。此外,hadoop还可提高数据价值,有利于企业精益管理。例如沃尔玛通过Hadoop分析顾客搜寻商品的行为,在Facebook、Twitter等社交网站上对商品的讨论,从而竞争对手提前一步发现顾客需求,智能规划下一季商品的促销策略。
2.高效处理大数据
对海量数据深度分析并迅速发现趋势是Hadoop的另一巨大优势。Hadoop可以在几分钟内处理TB级的数据,在几小时内可以处理完PB级的数据。Facebook利用hadoop每30分钟分析一次105T以上的字节。另外,传统关系型数据库技术对于绝大多数非结构化数据无能为力。Hadoop可以对海量的结构化和非结构化数据进行批处理,充分发掘和利用数据背后的商业价值,使企业做出更好的决策。
3.应用易拓展
在大数据时代,传统分析环境规模呈指数增长,纵向扩展系统,即扩展单个节点的能力,在技术和成本上都让人难以承受。最经济的解决办法是横向扩展系统,即通过增加计算节点连接成集群,并且改写软件,使之在集群上并行执行。……
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