周红标，张新荣，耿忠华

淮阴工学院 电子与电气工程学院，江苏 淮安 223003

基于遗传小波神经网络的白酒识别电子鼻

周红标，张新荣，耿忠华

淮阴工学院 电子与电气工程学院，江苏 淮安 223003

白酒是中国特有的一种蒸馏酒，其由淀粉或糖质原料制成酒醅或发酵醪经蒸馏而得。酒质无色透明，气味芳香纯正，入口绵甜爽净，酒精含量较高，经贮存老熟后，具有以酯类为主体的复合香味。目前，白酒的识别主要是通过感官评定和化学分析法检测[1]。感官评定是评酒员凭眼观、嘴品、鼻子闻等感官手段对酒体进行评价；化学分析法主要是利用色谱仪、光谱仪和毛细管电泳仪等快速检测出白酒的主体成分构成。显而易见，感官评定容易受到评酒员身体状况、情绪及评酒环境的影响，化学方法只分析主体成分，对复杂酒体构成缺乏整体反映。

电子鼻是一种分析、识别和检测复杂嗅味和挥发性成分的人工嗅觉系统，其得到的不是被测样品中某种或某几种成分的定性与定量结果，而是样品中挥发性成分的整体信息[2]。电子鼻的模式识别单元主要是对气味信息及其特征建立相应的数学模型，以达到对样品气味的全面分类，主要有统计模式识别和人工神经网络方法[3-4]。前者所建模型都是采用线性判别方法，与电子鼻气味数据非线性的本质不相符；后者较为典型的是BP神经网络，由于其结构简单、非线性处理能力强，应用较为广泛。但BP神经网络存在容易陷入局部极小和收敛速度慢等缺点，限制了它进一步的应用[5]。……