董张卓，李 哲，赵元鹏

西安石油大学 电子工程学院，西安 710065

用改进蚁群算法确定无功补偿分级容量

董张卓，李 哲，赵元鹏

西安石油大学 电子工程学院，西安 710065

1 引言

对电力负荷进行无功补偿是提高电网运行效率，改进电压质量的重要技术措施。理想方式是实现负荷的就地补偿[1]。一般综合负荷，理想的无功补偿方案是采用SVC 或SVG电力电子式的补偿装置，但对于中小负荷，从经济性方面考虑，拟采用分级电容投切的补偿方案。

传统的负荷无功补偿容量的确定，按计算负荷的平均值来设置补偿容量。计算负荷并不能反映实际负荷的变动，只用于确定最大补偿容量。计算分级补偿容量，应考虑负荷的变动特性，即按典型日负荷曲线确定补偿容量[2-5]，由于确定日负荷变化规律缺乏有效方法，因此，这种方式确定的无功分级容量，在无功补偿装置运行过程中，往往存在欠补或过补的问题。负荷的历史数据包含完整的负荷信息，如果能充分利用其确定无功补偿容量，一定能得到理想的无功分级容量。提出的思路是使无功负荷和能投入的无功补偿功率之间的差值最小化。这是一个多变量优化问题。建立的无功分级补偿目标模型无数学解析表达式，常规的求解优化问题的方法无法应用。可以采用现代优化算法求解。

蚁群算法[6-7]是由意大利学者Dorigo等人提出的现代启发式优化算法。它通过正反馈、分布式协作来寻找最优路径，是基于种群寻优的启发式搜索算法。……