孙子文，李 慧

江南大学 物联网工程学院，江苏 无锡 214122

采用SVR模型进行嵌入率估计的隐写分析方法

孙子文，李 慧

江南大学 物联网工程学院，江苏 无锡 214122

随着信息技术的快速发展，隐写术作为信息隐藏的重要分支，得到了快速的发展和广泛的应用。隐写分析是隐写术的对抗技术，并成为了信息隐藏领域的一个研究热点。目前有多种隐写分析算法能够有效地检测出隐写图像[1-3]，但研究不止于此，隐写分析进一步检测嵌入信息的长度，最终提取隐写信息。目前只有少数文献[4-9]提出了能估计嵌入信息才长度的隐写分析算法，而且多数是针对专用隐写术的专用隐写分析算法[4-7]。

针对±k隐写算法，Fridrich等采用建模思想，应用高通滤波器和最大似然准则法估计秘密信息的长度[4]。结果显示该方法能准确估计JPEG隐写图的秘密信息长度。Jena等提出了针对LSB隐写的隐写分析算法[5]，根据改进的差分图像直方图的统计结果建立方程，进一步计算LSB隐写图像的嵌入率，结果表明该方法比RS分析法和其他一般差分图像直方图方法更有效。Yu等研究了基于QIM的隐写算法，发现隐写图像的直方图跳跃点随着嵌入量变化，跳跃点间的间距随着量化步长变化，据此提出能检测隐写算法和估计隐写信息长度的方程[6]。Yang等针对MLSB隐写算法提出了新的能估计嵌入信息长度的隐写分析算法，根据位平面的重要性的优先级依次对隐写图的每层位平面用SPA算法估计信息嵌入改变率，得到的估计值比典型的SPA算法更准确[7]。……