基于相似日负荷修正的台风期间短期负荷预测
2013-07-05李小燕文福拴卢恩李嘉龙刘思捷
电力系统及其自动化学报 2013年3期
关键词:历史
李小燕,文福拴,卢恩,,李嘉龙,刘思捷
(1.华南理工大学电力学院,广州 510640;2.浙江大学电气工程学院,杭州 310027;3.广东电网公司电力调度控制中心,广州 510600)
基于相似日负荷修正的台风期间短期负荷预测
李小燕1,文福拴2,卢恩1,3,李嘉龙3,刘思捷3
(1.华南理工大学电力学院,广州 510640;2.浙江大学电气工程学院,杭州 310027;3.广东电网公司电力调度控制中心,广州 510600)
在台风期间现有的负荷预测方法的预测精度一般不高。在此背景下,以广东地区为例,首先分析了气象因子与系统负荷之间的相关性,从总负荷中分解出趋势分量、周期分量和气象敏感分量,在此基础上提出了基于相似日气象负荷修正的适用于台风期间的短期负荷预测方法。同时,为克服台风日样本较少所导致的预测困难,将近期及往年同期气象因素相似的历史日扩充到相似日样本中,并引入趋势相似度因子、气象相似度因子和时间相似度因子来评估历史日的相似性。用广东电力系统的实际数据做了测试,预测结果表明采用所发展的修正模型时台风日的负荷预测精度较现有方法有了较大提高。
短期负荷预测;台风;相似日;负荷修正
广东省位于太平洋西岸,濒临南海,是我国沿海台风活动最频繁、影响程度最严重、全年影响时间最长的区域[1,2]。每年平均登陆广东的台风有3~4个,约占我国台风总数的40%。登陆广东的台风从4月一直持续到10月,其中6—9月的台风数占全年总数的85.7%,且8月和9月达到盛期。台风往往会引发暴雨,台风期间降水占广东全年降水总量的30%~40%。……
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