李云红，梁高鸣，伊 欣，屈海涛

（1.西安工程大学电子信息学院，陕西西安710048；2.哈尔滨市产品质量监督检验院，黑龙江哈尔滨150036）

基于小波融合技术的医学图像增强方法

李云红1，梁高鸣1，伊 欣1，屈海涛2

（1.西安工程大学电子信息学院，陕西西安710048；2.哈尔滨市产品质量监督检验院，黑龙江哈尔滨150036）

为了改善医学图像质量，在分析小波变换原理的基础上，根据医学图像的成像特征，提出了一种基于小波融合技术的医学图像增强方法。首先，对待增强图像进行多层小波变换处理，获取各个频率的小波系数。然后分别对各频率系数进行相应的处理后，进行小波重构并进行对比度增强处理，获得增强图像1；同时对待增强图像进行对数变换和对比度拉伸处理，获得增强图像2。最后将增强图像1和增强图像2变换至小波域进行图像融合处理，以获得最终的增强图像。结果表明：本文提出的增强方法具有明显的增强效果。该增强方法能有效提高医学图像的对比度，增强边缘细节信息，突出病灶点的位置，达到较好的增强效果，为医疗工作者观察病症提供更加清晰准确的依据。

医学图像；对比度拉伸；小波变换；小波融合

1 引 言

由于医学图像的成像原理有别于普通图像成像原理［1－2］，再加上外界各种物理因素的影响，往往导致医学图像的对比度较普通图像而言，差了很多，因而常出现边缘模糊，细节信息不清晰等问题。因此要获得一幅较好质量的增强医学图像就需要在去噪的基础上对图像进行增强处理，突出细节，增强边缘效果。……