基于DFA方法的珠江流域极端降水阈值研究*
2013-06-07刘丙军伍丽丽陆文秀
中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2013年1期
关键词:方法
刘丙军,伍丽丽,2,陆文秀
(1.中山大学地理科学与规划学院水资源与环境系,广东广州510275;2.珠江水利科学研究院,广东广州510611)
全球气候持续变化影响下,水循环更为复杂多变,极端降水事件频繁发生。极端降水事件引发的洪涝灾害,越来越影响到人类的正常生活,成为全人类共同面临的生存问题。极端降水事件具有发生频率低、样本少、无规律等特点,其阈值定义方式不统一、方法多样,导致阈值定义具有较强不确定性和无规则性。科学研究流域极端降水阈值定义及其时空分布特征,对降低极端降水事件对社会经济的不利影响,丰富和完善气候变化下水循环要素变异识别理论具有重要理论和实践意义。
国内外定义极端降水事件常规方法包括绝对临界值法、百分位法和极值分布拟合法等。绝对临界值法是由世界气象组织气候学委员会 (CCI/WMO)推荐的一类根据绝对物理界限值定义极端气候事件的方法。它通过经验或统计,采用某一绝对日降水强度作为临界值,若某日降水超过此临界值,则被认为是极端降水事件。由于降水分布空间差异大,各地极端降水的绝对临界值也不统一。我国通常将日降水量超过50 mm的降水事件称为暴雨,若日降水量超过暴雨标准则可认为是极端降水事件[1];百分位值法采用概率统计方法,以超过某一百分位点的日降水量为降水极值,即对降水湿日 (日降水量≥0.1 mm)序列进行频率分析,将第n个百分位对应的日降水量定义为极端降水阈值,当日降水量超过该阈值时,则被认为是极端降水事件。……
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