刘永红，廖瀚博，余 志，蔡 铭

(中山大学工学院//广东省智能交通系统重点实验室，广东广州510275)

城市交叉口是道路网络的关键点，通过交叉口使不同道路相互连接，从而实现路网中车流的正常移动。由于车流之间的相互交汇和冲突，交叉口成为城市路网中的交通瓶颈。同时，车辆间相互干扰和交通信号控制使得车辆在通过交叉口的过程中速度和加速度频繁波动，导致车辆燃油消耗水平升高，尾气排放加重，在能源紧缺、城市空气质量恶化的情况下，已经成为了一个不可忽视的问题。

城市交叉口的运行效率评价一直是国内外专家学者研究的热点问题。国内外相关专家选取了交通运行效率、交叉口安全性等不同方面的指标，对城市交叉口的运行情况进行评价［1－5］。在综合评价体系构建中，评价指标权重的选取对评价效果具有重要的影响。湖南大学的李嘉［6］利用灰色聚类的方法评价混合交通流状况下信号交叉口的综合质量。北京交通大学的余柳［7］采用专家打分法对交叉口综合评价体系中的指标权重进行标定。重庆交通大学的刘燕［8］从运行效率和安全角度出发，采用层次分析法对城市平面交叉口进行综合评价。微观交通仿真与排放模型的结合一直是相关领域的研究热点之一。维吉尼亚理工大学的Ahn使用了多元回归模型和神经网络模型建立了基于瞬时速度和加速度的机动车微观排放和油耗模型［9］。科隆大学的Stephan通过微观仿真研究了交通分配、车辆行驶状态与机动车排放之间的关系［10］。……