张 俊

（芜湖职业技术学院，安徽芜湖 241000）

传统的数据挖掘过程对用户而言是一个“黑盒子”，用户将数据集交给算法，然后自动地生成结果，挖掘的过程不可见，用户很难参与，挖掘出的结果也常常只有专业的数据挖掘人员能够理解，这些结果难以在实际应用中发挥作用，用户对挖掘的结果也难以信任，怎样改进这种挖掘过程一直是个难题?考虑到图形和图像、颜色等表达方式的直观性和形象性，因而可以通过数据挖掘与可视化技术的结合，来弥补传统数据挖掘过程的缺陷，加强数据挖掘的处理过程。可视化数据挖掘正是数据挖掘和可视化技术的有机结合。这种结合强调的是以人为中心，一方面强调充分利用人类的知识领域和模式感知能力，另一方面强调用户对挖掘结果的理解和利用。可视化的方法使数据挖掘技术的应用更具形象性和直观性，挖掘的过程加入更多人类的参与和指导，可以有效地提高数据挖掘结果的可信度、可理解性和可用性。

1 可视化数据挖掘概述

可视化数据挖掘技术是可视化技术和数据挖掘技术的有机结合，是运用计算机图形学、图像处理技术等，将数据挖掘的源数据、中间结果和最终挖掘结果转换成直观、易于理解的图形或图像的方式，并进行交互处理的理论、方法和技术。按照可视化在数据挖掘中应用的不同阶段，可以将可视化数据挖掘划分为源数据的可视化、挖掘过程的可视化、结果的可视化。……