郭东锋, 姚忠达, 徐迎波, 舒俊生



基于化学成分的烤烟香型分类研究

郭东锋, 姚忠达, 徐迎波, 舒俊生*

(安徽中烟工业有限责任公司 技术中心, 安徽 合肥, 230088)

本研究以全国清香型、浓香型、中间香型烤烟为研究对象, 以6个区域24个C3F中部叶为分类样本, 采用随机森林分类算法进行香型分类, 结果表明: 随机森林算法对烤烟香型起到了很好的区分作用, 分类正确率达到了87.5%; 基于随机森林分类的同时得到了分类变量在香型分类中的重要性, 烟叶常规化学成份在香型分类中的重要性从高到低依次为: 总钾→总氮→总糖→还原糖→总氯→烟碱. 因此, 随机森林分类可以用于烤烟的香型分类, 同时也可以用于判断分类变量对分类目标的重要性程度.

烤烟; 香型; 分类; 随机森林

烤烟的香型风格是卷烟产品设计时进行烟叶原料选择和叶组配方的基础[1]. 郜强等利用吹扫捕集-GC/MS研究了国产烤烟香型与香气成分之间的联系, 建立了浓香、清香和中间香典型判别函数[2]. 詹军等以24种中性致香物质为指标, 采用逐步判别分析法对不同香型烤烟样品进行判别分析建立判别函数[3]. 李章海等以不同地区烤烟的中部叶片为材料, 采用逐步回归的方法建立了烟叶香型指数模型[4], 同时采用烟叶香型指数的方法, 研究了我国5个不同生态尺度烟区烤烟香型风格及相关香气成分的变化[5]. 毕淑峰等分析了云南、河南、辽宁烤烟的多项化学成分含量, 并对烤烟进行专家评吸香……