甲状腺微小乳头状癌彩超征象危险因素的Logistic 回归分析
2013-05-07张歆薛玉沈楚许建萍杜睿王玲
张歆,薛玉,沈楚,许建萍,杜睿,王玲
(江苏大学附属医院超声医学科,江苏镇江212001)
1988年WHO 关于甲状腺癌的组织学分类标准中规定,病灶最大直径小于或等于10 mm 的乳头状癌为甲状腺微小癌,临床发病率约3.5/10 万[1]。本研究回顾性分析经手术病理证实的123 个甲状腺微小结节的声像图表现,并根据其图像特征建立Logistic回归模型,筛选出与甲状腺微小癌有关的超声诊断危险因素,以提高其诊断准确率。
1 资料与方法
1.1 临床资料
2006年9月至2012年9月间在我院行甲状腺切除术患者97例,其中男27例,女70例,平均年龄(51.98 ±13.57)岁。所有病例均经过手术病理确诊,共123 个甲状腺微小结节。单发结节患者61例,多发结节患者36例,结节最大直径2 ~10 mm。乳头状癌49例(61 个结节),甲状腺腺瘤5例(5 个结节),结节性甲状腺肿43例(57个结节)。
1.2 仪器
美国GE 公司生产的全身彩色多普勒诊断仪GE LOGIQ E9、LOGIQ 9、LOGIQ7,配备有频率为7.5 ~14 MHz 高频线阵探头。
1.3 超声检查方法
检查时仪器选用甲状腺检查模式,患者取仰卧位,充分显露其颈部,首先对双侧甲状腺进行全面检查,然后对微小结节选择多切面超声观察。所有病例均由2 名有经验的医师共同诊断,超声诊断内容及赋值见表1。

表1 甲状腺微小结节病理性质与超声诊断特征赋值Tab 1 Assignment of ultrasonic features and pathology of small thyroid nodules
1.4 统计学处理
2 结果
2.1 二分类的Logistic 回归结果
以病理良恶性结果作为因变量,采用前进法进行二分类Logistic 回归分析,依据SPSS 16.0 的输出结果,以P<0.05 为标准,结果表明,形态、边界、内部回声与内部钙化这4 个参数依次进入回归模型。见表2。

表2 二分类的Logistic 回归结果Tab 2 The results of binary logistic regression
2.2 Logistic 回归模型
回归方程为Logit(P)=-3.195 +1.071X1+1.616X2+1.212X3+1.011X5,对上述方程进行似然比检验,χ2=58.205,P<0.001,表明模型有统计学意义。……